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Post-Digital Transformation 연구인프라 에코시스템 구축

기본운영 방향

  • 개방형 테스트베드화
    개발형 테스트베드화: 현장문제 해결, 연구촉매 역할, 창의적 솔루션 제안 기업참여형 Post-AI 컨소시움 구성을 통하여 애로기술 연구·실험을 위한 캠퍼스 공간 활용

    데이터 인프라 플랫폼 구축

    • KAIST 보유 공개 가능 데이터 외부 오픈, 공유 플랫폼 구축 (데이터 공개 자체 목적 아닌 공유/분석)
    • 데이터 공유 플랫폼 기반 시범 사업 진행 (스마트 팩토리, 스마트 모빌리티, 스마트 라이프 등)

    대학 주도 데이터 Governance 기획 및 정부사업 제안

  • Post –AI 연구인프라 에코시스템 기반 마련
    01.문제발굴, 02.prototype 제작 등 기술 검증, 03.원천기술 확보, 04.기술사업화 벤처
  • Post –DT 시대 공생 연구
    AI/머신-인간, 가상-현실: symbiosis
    인간 - AI/머신 + 가상 - 현실 심바이오시스(Symbiosis) 를 주제로 한 Post-DT 연구수행